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Objective-C实现杰卡德距离算法

杰卡德距离（Jaccard Distance）是一种用于衡量两个集合相似度的指标，广泛应用于信息重复率计算、推荐系统以及文本相似度评估等场景。其核心思想是通过集合的交集与并集大小关系，计算两个集合之间的相似度。

杰卡德距离公式为：

J(A, B) = 1 - |A ∩ B| / |A ∪ B|

其中，|A ∩ B|表示集合A与集合B的交集大小，|A ∪ B|表示它们的并集大小。

在Objective-C中实现杰卡德距离算法，可以按照以下步骤进行：

以下是一个完整的实现示例：

@import Foundation

@interface JaccardDistance : NSObject

• (CGFloat)jaccardDistanceBetweenCollections:(NSCollection *)collectionAandCollection:(NSCollection *)collectionB;

@end

@implementation JaccardDistance

• (CGFloat)jaccardDistanceBetweenCollections:(NSCollection *)collectionAandCollection:(NSCollection *)collectionB {

  // 获取集合A和集合B的交集let intersection = collectionA.intersection(collectionB)let union = collectionA.union(collectionB)

  // 计算交集与并集的大小let intersectionCount = intersection.countlet unionCount = union.count

  // 计算杰卡德距离if unionCount == 0 {return 1.0}

  return 1.0 - (intersectionCount / unionCount)}

@end

此代码实现了杰卡德距离的计算逻辑，适用于任何可通过集合操作的对象。通过这种方式，可以高效地比较两个集合的相似度。

杰卡德距离的优势在于其简单易懂且能够有效地反映集合间的相似度关系。在实际应用中，可以根据需要扩展集合的类型，支持字符串、数组或其他数据类型的相似度计算。

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